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基于马尔可夫随机场的闪光图像分割

危才华 张小琳 刘军 管永红

危才华, 张小琳, 刘军, 等. 基于马尔可夫随机场的闪光图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
引用本文: 危才华, 张小琳, 刘军, 等. 基于马尔可夫随机场的闪光图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
Wei Caihua, Zhang Xiaolin, Liu Jun, et al. Image segmentation algorithm based on Markov random field(MRF) for radiography[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
Citation: Wei Caihua, Zhang Xiaolin, Liu Jun, et al. Image segmentation algorithm based on Markov random field(MRF) for radiography[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148

基于马尔可夫随机场的闪光图像分割

doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
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    通讯作者:

    管永红

Image segmentation algorithm based on Markov random field(MRF) for radiography

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-27
  • 修回日期:  2016-06-28
  • 刊出日期:  2016-12-15

基于马尔可夫随机场的闪光图像分割

doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
    通讯作者: 管永红

摘要: 目标界面位置信息是闪光照相中关注的内容之一,而闪光图像的低信噪比影响了微结构界面位置的准确提取。研究了基于马尔可夫随机场的闪光图像分割算法,在闪光图像分割过程中采用马尔可夫模型描述被分割像素之间的相关性,减少了由噪声所引起的孤立虚假目标,提出利用中空邻域模板内的起伏定义标号场模型中的基团势函数,改进了闪光图像的分割方法,提高了微结构分割精度。数值实验表明,改进后的马尔可夫随机场分割方法能取得更好的分割结果。

English Abstract

危才华, 张小琳, 刘军, 等. 基于马尔可夫随机场的闪光图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
引用本文: 危才华, 张小琳, 刘军, 等. 基于马尔可夫随机场的闪光图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
Wei Caihua, Zhang Xiaolin, Liu Jun, et al. Image segmentation algorithm based on Markov random field(MRF) for radiography[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148
Citation: Wei Caihua, Zhang Xiaolin, Liu Jun, et al. Image segmentation algorithm based on Markov random field(MRF) for radiography[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 124001. doi: 10.11884/HPLPB201628.160148

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