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基于区域检测与非下采样轮廓波变换的红外与彩色可见光图像融合

曲仕茹 杨红红

曲仕茹, 杨红红. 基于区域检测与非下采样轮廓波变换的红外与彩色可见光图像融合[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 031005. doi: 10.3788/HPLPB201426.031005
引用本文: 曲仕茹, 杨红红. 基于区域检测与非下采样轮廓波变换的红外与彩色可见光图像融合[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 031005. doi: 10.3788/HPLPB201426.031005
Qu Shiru, Yang Honghong. Infrared and color visible image fusion based on region detection and NSCT transform[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 031005. doi: 10.3788/HPLPB201426.031005
Citation: Qu Shiru, Yang Honghong. Infrared and color visible image fusion based on region detection and NSCT transform[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 031005. doi: 10.3788/HPLPB201426.031005

基于区域检测与非下采样轮廓波变换的红外与彩色可见光图像融合

doi: 10.3788/HPLPB201426.031005
详细信息
    通讯作者:

    杨红红

Infrared and color visible image fusion based on region detection and NSCT transform

  • 摘要: 针对灰度图像融合的分辨率低及现有的彩色图像融合方法融合的图像色彩不自然、不符合人的视觉感受的特点,在此提出一种基于Snake模型的区域检测和非下采样轮廓波变换(NSCT)的红外与彩色可见光图像融合的方法。首先对彩色可见光图像进行亮度、色度和饱和度(IHS)颜色空间变换提取亮度分量,并用Snake模型对红外图像的目标区域进行检测;然后对亮度分量和目标替换的红外图像应用NSCT分解,对所得到的高频系数采用像素点绝对值和取大、低频系数采用基于亮度重映射技术的加权融合规则进行融合;通过对融合系数进行NSCT逆变换获得融合图像的亮度分量,最后运用颜色空间逆变换得到融合图像。实验结果表明,所提出的融合方法既能保持可见光图像的高分辨率和自然色彩,又能准确保留红外图像中检测出的目标信息,获得视觉效果较好、综合指标较优的融合图像。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-27
  • 修回日期:  2013-11-16
  • 刊出日期:  2014-03-07

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