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三维高斯拟合激光光强快速衰减算法

陈彬彬 张强 陆耀东 宋金鹏

陈彬彬, 张强, 陆耀东, 等. 三维高斯拟合激光光强快速衰减算法[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 041001. doi: 10.11884/HPLPB201527.041001
引用本文: 陈彬彬, 张强, 陆耀东, 等. 三维高斯拟合激光光强快速衰减算法[J]. 强激光与粒子束, 2015, 27: 041001. doi: 10.11884/HPLPB201527.041001
Chen Binbin, Zhang Qiang, Lu Yaodong, et al. Fast attenuation algorithm of laser intensity based on three-dimensional Gaussian fitting[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2015, 27: 041001. doi: 10.11884/HPLPB201527.041001
Citation: Chen Binbin, Zhang Qiang, Lu Yaodong, et al. Fast attenuation algorithm of laser intensity based on three-dimensional Gaussian fitting[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2015, 27: 041001. doi: 10.11884/HPLPB201527.041001

三维高斯拟合激光光强快速衰减算法

doi: 10.11884/HPLPB201527.041001
详细信息
    通讯作者:

    陈彬彬

Fast attenuation algorithm of laser intensity based on three-dimensional Gaussian fitting

  • 摘要: 为缩短衰减倍率调整的时间,提高激光参数测试的效率,提出激光光强快速衰减算法。衰减倍率精确调整量由当前衰减倍率和采集到的光斑光强真实的最大灰度值共同决定。当因光电接收器件(CCD)饱和造成采集光斑图像失真时,即衰减倍率过小时,由于激光光斑的光强通常满足高斯分布,通过对光斑图像进行处理,去除饱和部分光强信息,对剩余部分光强信息利用最小二乘法进行三维高斯拟合,还原出激光光斑光强的真实分布并获得最大灰度值;当衰减倍率过大时,根据采集光斑图像可以直接获得当前最大灰度值,最后通过计算获得最佳的衰减倍率调整值,实现了激光光强快速准确的调整。算法的有效性通过步进电机带动的双轮可变衰减器及CCD配合得到验证。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-05
  • 修回日期:  2014-12-18
  • 刊出日期:  2015-03-23

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