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基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别

祁树锋 李夕海 韩绍卿 陈蛟 刘代志

祁树锋, 李夕海, 韩绍卿, 等. 基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 522-526.
引用本文: 祁树锋, 李夕海, 韩绍卿, 等. 基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 522-526.
Qi Shufeng, Li Xihai, Han Shaoqing, et al. Discrimination of nuclear explosion and lightning electromagnetic pulse using time-frequency image analysis[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 522-526.
Citation: Qi Shufeng, Li Xihai, Han Shaoqing, et al. Discrimination of nuclear explosion and lightning electromagnetic pulse using time-frequency image analysis[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 522-526.

基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别

详细信息
    通讯作者:

    祁树锋

Discrimination of nuclear explosion and lightning electromagnetic pulse using time-frequency image analysis

  • 摘要: 根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析。实验结果表明:以Hilbert谱的面积和重心,以及六维图像区域特征作为特征,对NEMP和LEMP的识别率达到了90%以上,可以对二者进行有效识别。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-05-11
  • 修回日期:  2012-09-06
  • 刊出日期:  2013-02-10

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