基于小波域的维纳滤波算法在锥束牙科CT中的应用

张成鑫; 陈云斌; 李寿涛; 刘清华; 王远; 陈浩

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基于小波域的维纳滤波算法在锥束牙科CT中的应用

张成鑫^1,2,3, ,,
陈云斌^1,2,
李寿涛^1,2,
刘清华^1,2,
王远^1,2,
陈浩^1,2

1.
中国工程物理研究院应用电子学研究所, 四川绵阳 621 900;
2.
国家X射线数字化成像仪器中心, 四川绵阳 621 900;
3.
电子科技大学物理电子学院, 成都 61 0054

详细信息

通讯作者:
张成鑫

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出版历程
- 收稿日期: 2013-01-30
- 修回日期: 2013-03-20
- 刊出日期: 2013-05-15

Application of wavelet domain Wiener filtering algorithm to cone-beam dental CT

Zhang Chengxin^{1,2,3
, ,},
Chen Yunbin^1,2,
Li Shoutao^1,2,
Liu Qinghua^1,2,
Wang Yuan^1,2,
Chen Hao^1,2

1.
Institute of Applied Electronics,CAEP,Mianyang 621900,China;
2.
National X-ray Digital Imaging Instrument Center,Mianyang 621900,China;
3.
Institute of Physics Electronics,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China

摘要

摘要: 提出一种小波域的维纳滤波方法对锥束牙科CT断层图像进行降噪。该算法以db4小波作为分解小波对CT图像进行分解，在分解后的每个子带再进行维纳滤波，并根据图像的区域统计特性对每个子带的局部均值和噪声方差估计参数进行了调整。利用降噪后的小波系数重构图像，得到降噪后的CT断层图像。通过计算机仿真及锥束牙科CT的真实数据测试表明，本文采用的方法有效抑制了图像噪声，提高了图像的信噪比，明显改善了图像的视觉效果。
- 小波变换 /
- 维纳滤波 /
- 锥束牙科CT /
- 图像去噪 /
- 噪声方差估计
Abstract: A wavelet domain Wiener filtering method is proposed for denoising of cone-beam dental CT images. The db4 wavelet is used to decompose the CT image, and the Wiener filtering is implemented in each scale of wavelet coefficients, while the parameters of local mean and noise variance estimation are adjusted based on region statistical characteristics in each scale of wavelet coefficients. New wavelet coefficients are used for the reconstruction of the denoised image, and the denoised CT image is obtained. The results of computer simulation and the cone-beam dental CT actual data prove that this method raises the reconstruction images signal-to-noise ratio, suppresses image noise effectively, and then improves the image visual effect obviously.
- wavelet transform /
- Wiener filter /
- cone beam dental CT /
- image denoising /
- estimation of noise variance