留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于多特征融合的Mean Shift跟踪算法

倪琦 贺明 张国进 张鼎 朱晓卿

倪琦, 贺明, 张国进, 等. 基于多特征融合的Mean Shift跟踪算法[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 101022. doi: 10.11884/HPLPB201426.101022
引用本文: 倪琦, 贺明, 张国进, 等. 基于多特征融合的Mean Shift跟踪算法[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 101022. doi: 10.11884/HPLPB201426.101022
Ni Qi, He Ming, Zhang Guojin, et al. Tracking algorithm based on multi-feature fusion Mean Shift[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 101022. doi: 10.11884/HPLPB201426.101022
Citation: Ni Qi, He Ming, Zhang Guojin, et al. Tracking algorithm based on multi-feature fusion Mean Shift[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 101022. doi: 10.11884/HPLPB201426.101022

基于多特征融合的Mean Shift跟踪算法

doi: 10.11884/HPLPB201426.101022
详细信息
    通讯作者:

    贺明

Tracking algorithm based on multi-feature fusion Mean Shift

  • 摘要: 在对Mean Shift跟踪算法原理分析的基础上提出了一种反映区域像素空间关系的特征值与原算法基核结合的跟踪方式。该方式采用适应性公式与相似性量度结合的二级判决策略,提取区域内特征值并按不同权重归一化特征值。若不满足特征观测值的条件,则采取粗-精搜索结合的方式对目标模型进行更新。实验结果表明目标跟踪过程中提取的特征值波动符合目标区域实际情况,并在波动异常时重新定位目标,从而提高了跟踪的稳定性。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1042
  • HTML全文浏览量:  225
  • PDF下载量:  707
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-11-27
  • 修回日期:  2014-05-12
  • 刊出日期:  2014-09-23

目录

    /

    返回文章
    返回