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激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法

李猛 蒋立辉 熊兴隆 冯帅

李猛, 蒋立辉, 熊兴隆, 等. 激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 111002. doi: 10.11884/HPLPB201426.111002
引用本文: 李猛, 蒋立辉, 熊兴隆, 等. 激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法[J]. 强激光与粒子束, 2014, 26: 111002. doi: 10.11884/HPLPB201426.111002
Li Meng, Jiang Lihui, Xiong Xinglong, et al. Denoising method using empirical mode decomposition with switchable interval threshold for lidar signals[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 111002. doi: 10.11884/HPLPB201426.111002
Citation: Li Meng, Jiang Lihui, Xiong Xinglong, et al. Denoising method using empirical mode decomposition with switchable interval threshold for lidar signals[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2014, 26: 111002. doi: 10.11884/HPLPB201426.111002

激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法

doi: 10.11884/HPLPB201426.111002

Denoising method using empirical mode decomposition with switchable interval threshold for lidar signals

  • 摘要: 针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法。首先,对信号进行经验模式分解。然后,采用过零率方法将分解出的含有噪声的固有模态函数分离。最后,应用过零点阈值,设立一个新的可变阈值,将EMD-IT和EMD-DT有效融合对信号进行去噪。通过与多种阈值的仿真对比以及激光雷达的回波信号去噪实验,结果表明该方法可以有效地去除噪声,抑制模态混叠,较EMD-IT和EMD-DT更具有优越性,因此有着很好的应用前景。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-24
  • 修回日期:  2014-07-15
  • 刊出日期:  2014-11-04

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