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石油岩芯CT图像裂缝分割算法研究

邹永宁 杨瑞娜 罗骁 王珏

邹永宁, 杨瑞娜, 罗骁, 等. 石油岩芯CT图像裂缝分割算法研究[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 055101. doi: 10.11884/HPLPB201628.055101
引用本文: 邹永宁, 杨瑞娜, 罗骁, 等. 石油岩芯CT图像裂缝分割算法研究[J]. 强激光与粒子束, 2016, 28: 055101. doi: 10.11884/HPLPB201628.055101
Zou Yongning, Yang Ruina, Luo Xiao, et al. Crack detection algorithm for oil rock core industrial CT image[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 055101. doi: 10.11884/HPLPB201628.055101
Citation: Zou Yongning, Yang Ruina, Luo Xiao, et al. Crack detection algorithm for oil rock core industrial CT image[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2016, 28: 055101. doi: 10.11884/HPLPB201628.055101

石油岩芯CT图像裂缝分割算法研究

doi: 10.11884/HPLPB201628.055101
详细信息
    通讯作者:

    邹永宁

Crack detection algorithm for oil rock core industrial CT image

  • 摘要: 针对裂缝区域分割的需求和石油岩芯CT图像的特点, 改进了现有的水平集分割算法。首先对图像中值滤波去噪后运用C-V模型对图像进行初分割, 把背景区域和岩芯区域准确分开, 得到岩芯区域的轮廓;然后调整轮廓外区域的灰度值, 使之等于岩芯区域平均灰度值, 增强目标区域;最后再进行RSF模型细分割, 得到最终分割结果。对于高斯噪声污染严重的岩芯图像, 先采用了邻域加窗的非局部均值去噪方法, 再用改进水平集算法分割, 实验结果表明该分割方法是有效的。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-09-25
  • 修回日期:  2015-11-24
  • 刊出日期:  2016-05-15

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