基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法

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基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法

张立保, 敖鹏亮

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张立保, 敖鹏亮. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22.

引用本文:

张立保, 敖鹏亮. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22.

zhang libao, ao pengliang. Adaptive filtering algorithm for mixed noise image based on wavelet transform[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22.

Citation:

zhang libao, ao pengliang. Adaptive filtering algorithm for mixed noise image based on wavelet transform[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22.

基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法

张立保^1,2,
敖鹏亮¹

1.
北京师范大学信息科学与技术学院, 北京 1 00875;
2.
北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 1 00875

Adaptive filtering algorithm for mixed noise image based on wavelet transform

zhang libao^1,2,
ao pengliang¹

1.
College of Information Science and Technology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;
2.
State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Beijing Normal University,Beijing 100875,China

摘要: 为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声，然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域，进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器，有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节，既初步削弱高斯噪声又保护了边缘，最后采用改进的小波阈值滤波算法，对不同的小波系数采用不同的阈值函数，通过线性回归得到各最优阈值关系式。实验结果表明，该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声，在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果，能提高去噪图像峰值信噪比0.5～2．0 dB。
- 图像处理 /
- 图像去噪 /
- 边缘检测 /
- 小波变换
Abstract: To filter out salt and pepper noise and Gaussian noise, this paper presents a waveletbased adaptive filtering algorithm for mixed noise. The median filter is firstly applied to remove salt and pepper noise and the edge detection is used to distinguish between the nonedge region and the edge region. Then an improved average filter is adopted on the nonedge region, initially weakening the Gaussian noise, without blurring the edge. Finally, an improved wavelet threshold filtering algorithm is utilized on the entire image, using different threshold functions on different subbands. The parameters of these threshold functions are gained in a linear regression process. The experimental results show that the proposed adaptive mixednoise filtering algorithm can effectively remove salt and
- image processing /
- image denoising /
- edge detection /
- wavelet transform

[1]	李翠, 史晋芳, 邱荣, 叶成, 郭德成, 蒋勇. 图像处理在双波长激光诱导熔石英损伤增长中的应用 . 强激光与粒子束, 2020, 32(8): 081004-1-081004-6. doi: 10.11884/HPLPB202032.200076
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[3]	陈汉骄, 陈杰, 冷用斌, 阎映炳, 赖龙伟. 主成分分析方法在空间干涉仪图像处理中的应用 . 强激光与粒子束, 2016, 28(12): 125103-. doi: 10.11884/HPLPB201628.160122
[4]	惠宏超, 郭亚晶, 熊智敏, 王宇煜, 刘代中, 朱宝强, 林尊琪. 高功率激光器自动准直系统图像处理的可信度评估 . 强激光与粒子束, 2013, 25(04): 867-871.
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[6]	张成鑫, 陈云斌, 李寿涛, 刘清华, 王远, 陈浩. 基于小波域的维纳滤波算法在锥束牙科CT中的应用 . 强激光与粒子束, 2013, 25(S0): 33-38.
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[9]	张小琳, 景越峰, 刘军. 基于Facet模型的闪光图像边缘检测 . 强激光与粒子束, 2010, 22(07): 0- .
[10]	张立保, 李冬玲, 余先川, 王鹏飞, 蔡蕾. 基于直方图的感兴趣区图像边缘检测 . 强激光与粒子束, 2010, 22(08): 0- .
[11]	许毅玢, 徐军, 赵法林, 罗积军, 宁小磊. 基于小波变换的激光主动成像图像去噪方法 . 强激光与粒子束, 2009, 21(12): 0- .
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基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法

张立保^1,2,
敖鹏亮¹

1. 北京师范大学信息科学与技术学院, 北京 1 00875;

2. 北京师范大学遥感科学国家重点实验室, 北京 1 00875

刊出日期: 2010-09-29

关键词:

摘要: 为同时滤除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种基于小波变换的混合噪声自适应滤除算法,该算法首先采用中值滤波去除椒盐噪声，然后借助边缘检测算子区将图像为分边缘与非边缘区域，进一步对非边缘区域引入改进的均值滤波器，有效削弱高斯噪声的同时保护图像边缘细节，既初步削弱高斯噪声又保护了边缘，最后采用改进的小波阈值滤波算法，对不同的小波系数采用不同的阈值函数，通过线性回归得到各最优阈值关系式。实验结果表明，该混合噪声自适应滤除算法能有效滤除椒盐噪声和高斯噪声，在图像主观质量和客观质量上均取得了较好的效果，能提高去噪图像峰值信噪比0.5～2．0 dB。

English Abstract

张立保, 敖鹏亮. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22.

引用本文:

张立保, 敖鹏亮. 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤除算法[J]. 强激光与粒子束, 2010, 22.

zhang libao, ao pengliang. Adaptive filtering algorithm for mixed noise image based on wavelet transform[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22.

Citation:

zhang libao, ao pengliang. Adaptive filtering algorithm for mixed noise image based on wavelet transform[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2010, 22.

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