留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割

蔡青 刘慧英 周三平 孙景峰

蔡青, 刘慧英, 周三平, 等. 基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
引用本文: 蔡青, 刘慧英, 周三平, 等. 基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
Cai Qing, Liu Huiying, Zhou Sanping, et al. Adaptive level set model based on local and global intensity information for image segmentation[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
Citation: Cai Qing, Liu Huiying, Zhou Sanping, et al. Adaptive level set model based on local and global intensity information for image segmentation[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432

基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割

doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
详细信息
    通讯作者:

    蔡青

Adaptive level set model based on local and global intensity information for image segmentation

计量
  • 文章访问数:  542
  • HTML全文浏览量:  166
  • PDF下载量:  273
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2016-08-16
  • 修回日期:  2016-10-17
  • 刊出日期:  2017-02-15

基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割

doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
    通讯作者: 蔡青

摘要: 针对仅采用局部或全局信息无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割模型。首先,利用图像局部信息和全局信息建立局部能量项和全局能量项,并且利用演化曲线轮廓内外小邻域的灰度均值差作为自变量,建立了权重函数模型,实现了局部能量项和全局能量项之间权重的自适应调整,提高了模型分割灰度不均匀图像的效率和准确性。其次,提出了一种新的能量惩罚项,避免了水平集函数的重新初始化,增强了数值计算的稳定性。最后,为验证模型的优越性,将模型与CV模型、LBF模型和LGIF模型进行了对比,并通过分割时间、迭代次数以及相似度等指标对分割结果进行了客观、定量分析。最终结果表明:该模型不但对初始轮廓具有较高鲁棒性,而且对灰度不均匀图像具有较高的分割准确性与分割效率。

English Abstract

蔡青, 刘慧英, 周三平, 等. 基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
引用本文: 蔡青, 刘慧英, 周三平, 等. 基于局部和全局信息的自适应水平集图像分割[J]. 强激光与粒子束, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
Cai Qing, Liu Huiying, Zhou Sanping, et al. Adaptive level set model based on local and global intensity information for image segmentation[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432
Citation: Cai Qing, Liu Huiying, Zhou Sanping, et al. Adaptive level set model based on local and global intensity information for image segmentation[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2017, 29: 021003. doi: 10.11884/HPLPB201729.160432

目录

    /

    返回文章
    返回