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基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法

徐东 彭真明

徐东, 彭真明. 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
引用本文: 徐东, 彭真明. 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
Xu Dong, Peng Zhenming. Improved image segmentation method based on fast level set and C-V model[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
Citation: Xu Dong, Peng Zhenming. Improved image segmentation method based on fast level set and C-V model[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817

基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法

doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
详细信息
    通讯作者:

    徐东

Improved image segmentation method based on fast level set and C-V model

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-11-17
  • 修回日期:  2012-06-03
  • 刊出日期:  2012-11-05

基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法

doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
    通讯作者: 徐东

摘要: 针对水平集方法计算复杂度高,无法满足实时系统要求的缺陷,提出一种改进的快速水平集算法。该算法对快速水平集算法进行简化,采用单链表表示轮廓曲线。利用C-V模型的二值拟合项来设计曲线演化的速度函数,保留了C-V模型的全局优化特性。还给出了一个基于单链表中轮廓点个数变化的水平集演化终止准则。该算法不仅明显提高了分割速度,且对噪声图像也能实现高效的分割。

English Abstract

徐东, 彭真明. 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
引用本文: 徐东, 彭真明. 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
Xu Dong, Peng Zhenming. Improved image segmentation method based on fast level set and C-V model[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817
Citation: Xu Dong, Peng Zhenming. Improved image segmentation method based on fast level set and C-V model[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2012, 24: 2817-2821. doi: 10.3788/HPLPB20122412.2817

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