留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

直线感应加速器输运磁场遗传算法优化

王强 赵海龙 代志勇 孙文遂 谢龙 王文斗

王强, 赵海龙, 代志勇, 等. 直线感应加速器输运磁场遗传算法优化[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256
引用本文: 王强, 赵海龙, 代志勇, 等. 直线感应加速器输运磁场遗传算法优化[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256
Wang Qiang, Zhao Hailong, Dai Zhiyong, et al. Optimization of beam transport magnetic field in linear induction accelerator based on genetic algorithm[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256
Citation: Wang Qiang, Zhao Hailong, Dai Zhiyong, et al. Optimization of beam transport magnetic field in linear induction accelerator based on genetic algorithm[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256

直线感应加速器输运磁场遗传算法优化

doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256

Optimization of beam transport magnetic field in linear induction accelerator based on genetic algorithm

计量
  • 文章访问数:  1067
  • HTML全文浏览量:  123
  • PDF下载量:  481
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-08-09
  • 修回日期:  2012-12-25
  • 刊出日期:  2013-03-12

直线感应加速器输运磁场遗传算法优化

doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256

摘要: 以直线感应加速器(LIA)匹配磁场设计和束线调谐为背景,提出解决强流相对论电子束长距离、小波动、多元件磁约束的输运优化问题的数值优化办法,建立基于遗传算法的优化程序。结合束质心轨迹及束包络耦合模型,设计描述束传输半径波动大小的评价函数,采用励磁元件馈入电流为优化对象,解决LIA磁场配置组合爆炸优化问题。计算结果表明:优化程序可依据不同的初始束流,有针对性地快速给出一组符合束输运要求的励磁电流配置。研究成果为在建的LIA装置束线调谐提供一种重要的数值分析工具。

English Abstract

王强, 赵海龙, 代志勇, 等. 直线感应加速器输运磁场遗传算法优化[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256
引用本文: 王强, 赵海龙, 代志勇, 等. 直线感应加速器输运磁场遗传算法优化[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256
Wang Qiang, Zhao Hailong, Dai Zhiyong, et al. Optimization of beam transport magnetic field in linear induction accelerator based on genetic algorithm[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256
Citation: Wang Qiang, Zhao Hailong, Dai Zhiyong, et al. Optimization of beam transport magnetic field in linear induction accelerator based on genetic algorithm[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 1256-1260. doi: 10.3788/HPLPB20132505.1256

目录

    /

    返回文章
    返回