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各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测

景亮 彭真明 何艳敏 蒲恬

景亮, 彭真明, 何艳敏, 等. 各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 2208-2212. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2208
引用本文: 景亮, 彭真明, 何艳敏, 等. 各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 2208-2212. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2208
Jing Liang, Peng Zhenming, He Yanmin, et al. Infrared dim target detection based on anisotropic SUSAN filtering[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 2208-2212. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2208
Citation: Jing Liang, Peng Zhenming, He Yanmin, et al. Infrared dim target detection based on anisotropic SUSAN filtering[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2013, 25: 2208-2212. doi: 10.3788/HPLPB20132509.2208

各向异性SUSAN滤波红外弱小目标检测

doi: 10.3788/HPLPB20132509.2208
详细信息
    通讯作者:

    景亮

Infrared dim target detection based on anisotropic SUSAN filtering

  • 摘要: 为了解决SUSAN滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题,采用Geusebroek提出的各向异性高斯滤波器替代SUSAN滤波算子中的高斯滤波部分。由局部图像的方差和像素的邻域平滑度决定长短轴的方差,由该点的梯度方向决定滤波器的长轴方向,由局部图像的灰度值与均值差的一阶范数确定SUSAN滤波器的阈值,从而构造出各向异性SUSAN滤波器。将其用于红外弱小目标检测中,实验结果表明:各向异性SUSAN滤波器能够很好地保留图像中的边缘信息,使残差图像中弱小目标的信噪比增益和信杂比增益极大地提高,目标大小得到较好的保留,虚警率下降。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-01-18
  • 修回日期:  2013-05-02
  • 刊出日期:  2013-07-17

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